小鼠基因表达微阵列芯片

特性

最新内容：来源于 RefSeq、Ensembl、RIKEN、UniGene 和 GenBank 数据库，提供了小鼠转录组的全面覆盖
超过 5 个 log 的极宽动态范围确保可检测高低表达子，以获得最具生物相关性的数据
完全可定制的内容，具有多种格式，可实现最灵活的实验设计
可以根据实验需要选择单色或双色方案进行处理
所有历史目录产品的单玻片仍可通过 eArray 定制。
所有设计均包括 ERCC 和 E1A 对照的阳性对照探针。

资料库

应用简报

ERCC Spike-In Control Transcripts Provides Confidence in Agilent Microarray and RNA-Seq Gene Expression Data

Data generated by the Sequencing Quality Control Consortium (SEQC) has shown that RNA-Seq and microarray-based gene expression models are comparable in clinical endpoint prediction performance.

应用简报
English
2020 年 2 月 21 日
6.21 MB
PDF

Ultra-low Input Total RNA Gene Expression Analysis Using the Agilent SurePrint G3 Human Gene Expression Microarray

In this study, we modified the existing gene expression microarray protocol to allow processing of samples starting from 250 pg of total RNA.

应用简报
English
2019 年 11 月 20 日
1.72 MB
PDF

技术支持

用户手册

One-Color Microarray-Based Gene Expression Analysis v.6.9.1

One-Color Microarray-Based Gene Expression Analysis 6.9.1

用户手册
English
2016 年 3 月 31 日
5.07 MB
PDF

Two-Color Microarray-Based Gene Expression Analysis v.6.9.1

Two-Color Gene Expression Protocol 6.9

用户手册
English
2015 年 12 月 17 日
1.71 MB
PDF

工具

用于下载的 eArray 网站

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