원형 단백질 프로파일링

시료 간 차이를 보이는 단백질을 발견하십시오

머무름 시간과 LC/MS의 accurate mass 데이터를 조합하는 것은 복잡한 생물학적 시료에 존재하는 화합물 프로파일링을 위한 강력한 접근법입니다. 이러한 비표적 워크플로를 대사체 및 단백질체
시료에 적용해 왔지만, 특징 추출 알고리즘이 분석된 동위원소에 의존했기 때문에 단백질체학의 경우 펩타이드 소화물에만 제한적으로 사용되어 왔습니다. 단백질 특징 추출을 위한 애질런트의 독보적인 거대분자 특징 추출 알고리즘은 이러한 프로파일링 접근법을 원형 단백질에도 적용할 수 있도록 합니다. 대량의 데이터 세트에서의 단백질 특징을 (펩타이드가 아닌) 단백질 수준에서 통계 분석하고 시각화할 수 있어, 단백질의 차이 연구가 가능합니다.

연구용으로만 사용하십시오. 진단 용도로는 사용하실 수 없습니다.