xCELLigence RTCA eSight — 成像和阻抗
- RTCA 分析仪
产品详细信息
- 将无标记 xCELLigence 实时细胞分析技术与具有红绿蓝三色荧光的成像技术相结合，增强对细胞分析及其结论的信心。
- 简单的工作流程能够适应不同的实验方案，可同时检测原代细胞或标准细胞系培养中的细胞活力、粘附强度、形态变化、增殖和死亡，提供生理相关的数据。
- 利用灵活的活细胞成像，支持明场、三个荧光通道、多种孔板形式，以及用户自定义实验流程。
- 分析细胞数量、增殖速率、细胞大小/形状和细胞-基质粘附强度的连续读数结果。
- 重要资料
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Biosensor Technology Meets Live Cell Imaging
xCELLigence RTCA eSight 4pg brochure - Biosensor Technology Meets Live Cell Imaging
- 产品样本
- English
- 2019 年 8 月 9 日
- 1.77 MB
Measure Cell Movement, Health, and Function With xCELLigence RTCA eSight
Multiparametric real-time automated readouts using simultaneous cellular impedance and live cell imaging.
- 产品样本
- English
- 2023 年 5 月 26 日
- 6.61 MB
Continuous, Label-Free Monitoring of Immune Cell Clustering and Proliferation Using Agilent xCELLigence RTCA eSight
The eSight platform provides an efficient way to dynamically monitor immune cell activation and clustering to advance tumor immunotherapy development. Here, we evaluate CAR-T and NK92 cell killing efficacy.
- 应用简报
- English
- 2023 年 3 月 4 日
- 18.11 MB
- 应用简报
- 产品样本
- 宣传单页
- 技术概述
- 说明书
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Dell Ownership Transfer Process
Dell Ownership transferring process
- 说明书
- English
- 2020 年 8 月 24 日
- 417.41 KB
Dr. Zelia Geouveia
Institut Curie
We are a laboratory working in cancer research, namely chimeric antigen receptor (CAR)-T cells targeting different antigens in the tumor. We were seeking a high throughput platform that would allow us to evaluate CAR-T cells killing in real-time. We were also interested in visualizing the killing in real time. The xCELLigence RTCA eSight was one of the technologies that could provide such information using impedance and live cell imaging (one machine, two different and precious information). When compared with other instruments that could provide imaging information only, the image quality was similar but we would not have the impedance for comparison. Thus, we decided that having both
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模拟人 T 细胞的抗肿瘤功能
小鼠模型对于确立 T 细胞在抗肿瘤应答中的作用至关重要，但是由于许多人类抗体缺乏与小鼠受体的交叉反应，因此它们在转化研究中用于候选疗法测试的效用有限。然而，大多数用于研究抗肿瘤 T 细胞应答的基于人类细胞的模型都存在显著的生物学限制或实际限制，实用性有限。
在本次网络研讨会中，来自阿斯利康的 Michael Overstreet 博士将介绍基于抗病毒记忆 T 细胞的模型系统的构建，用于研究 HLA 相合人肿瘤细胞的抗原特异性 T 细胞介导的细胞毒性作用。本研讨会将展示如何使用实时仪器优化该模型，从而对影响肿瘤细胞和 T 细胞相互作用的动态变量之间的关系产生新的理解。